بکارگیری سیستم ماهالانوبیس - تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا و پیش بینی تقاضای آنها- مطالعه موردی یک شرکت بیمه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع
- نویسنده سیده الهه عباسی
- استاد راهنما عبداله آقایی سعیده غلامی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
به دلیل افزایش پیچیدگی ها در بازار، مدیران با سیستم های چند متغیره ای مواجه هستند که تعداد زیاد متغیر و تاثیر آنها بر هم، تصمیم گیری را دچار مشکل می کند. همین مساله ضرورت استفاده از روش های آنالیز چندمتغیره را برای تصمیم گیری های صحیح اجتناب ناپذیر نموده است. در این راستا ابزارهای بسیاری توسعه یافته اند و در تحلیل سیستم ها مفید بوده اند. یکی از این ابزارهای نسبتا جدید برای آنالیز چندمتغیره، سیستم ماهالانوبیس تاگوچی است که این روش در زمینه های مختلفی از جمله تشخیص بیماری، پیش بینی زلزله، پیش بینی بحران مالی و بسیاری موارد دیگر استفاده شده است و نتایج قابل قبولی را نشان داده است. از طرفی یکی از نیازهای اساسی هر سازمانی، پیش بینی تقاضا است و اهمیت این موضوع برای باقی ماندن سازمان ها در بازار رقابتی امری اثبات شده می باشد. در این تحقیق سعی شده است تا با توجه به قابلیت های این روش، برای اولین بار در بهبود پیش بینی تقاضا به کار گرفته شود. در بحث تقاضا، یکی از مسائل مهمی که مدیران با آن مواجه هستند این است که بتوانند مشتریانی با ویژگی های خاص را از سایر مشتریان جدا نموده و بطور جداگانه در مورد تقاضای آن گروه های خاص تحلیل هایی را انجام دهند. با توجه به تحقیقات انجام شده در زمینه پیش بینی تقاضا، مشاهده می شود که تحقیق گسترده ای انجام نشده است. در این تحقیق، به عنوان یک مطالعه موردی این روش برای تحلیل یک شرکت بیمه، که امروزه جایگاه مهمی را در بین شرکت های خدماتی دارند استفاده گردید. در این پایان نامه به معرفی اجمالی سیستم ماهالانوبیس تاگوچی و کاربردهای مختلف آن پرداخته شده است. سپس به دلیل اهمیت بحث پیش بینی تقاضا، روش های موجود پیش بینی تقاضا و توانایی ها و محدودیت های آنها و کاربردهایی که داشته اند بررسی گردیده است. به عنوان یک مطالعه موردی با استفاده از این روش، به شناسایی مشتریان با ریسک بالا برای یک شرکت بیمه و برآورد تقاضای آن گروه از مشتریان پرداخته شده است. با این روش، ابتدا سیستم تصمیم گیری در شرکت بیمه بهینه گردید و 7 فاکتوری که کارشناسان بیمه آنها را در تصادفات موثر شناسایی کرده بودند، به 4 فاکتور کاهش یافت. سپس با استفاده از این 4 فاکتور و مفهوم فاصله ماهالانوبیس، مشتریانی با احتمال خسارت بالا مانند 82% و 76% شناسایی گردید و تخمینی برای تقاضای این گروه از مشتریان ارائه گردید. در نهایت برای مقایسه نتایج و نشان دادن قابلیت بالای این روش، با استفاده از روش شبکه های عصبی نیز شناسایی مشتریان پرریسک و تقاضای آنها برآورد گردیده است. با توجه به نتایج بدست آمده می توان به این نتیجه رسید که سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در تحلیل مشتریان و تقاضای آنها، ابزاری کارا می باشد.
منابع مشابه
بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه
امروزه سازمان ها از تمامی ابزارهای مناسب جهت بهبود خدمت رسانی به مشتریان استفاده می کنند. شناسایی گروه خاصی از مشتریان و پیش بینی رفتار آنها بدون شک می تواند نقش مهمی را در بهبود سرویس دهی ایفا می کند. در این مقاله، یک روش آماری جدید با نام سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای این منظور استفاده شده است. این روش برای تحلیل داده های واقعی بیمه خودرو استفاده شده و 5 شهر بزرگ ایران مورد بررسی قرار گرفته ا...
متن کاملبکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه
امروزه سازمان ها از تمامی ابزارهای مناسب جهت بهبود خدمت رسانی به مشتریان استفاده می کنند. شناسایی گروه خاصی از مشتریان و پیش بینی رفتار آنها بدون شک می تواند نقش مهمی را در بهبود سرویس دهی ایفا می کند. در این مقاله، یک روش آماری جدید با نام سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای این منظور استفاده شده است. این روش برای تحلیل داده های واقعی بیمه خودرو استفاده شده و 5 شهر بزرگ ایران مورد بررسی قرار گرفته ا...
متن کاملمدل برنامه ریزی عدد صحیح برای غربالگری متغیرهای سیستم های چندمتغیره با استفاده از سیستم ماهالانوبیس تاگوچی (مطالعه ی موردی: خسارت شرکت های بیمه)
امروزه با رشد سریع تکنولوژی، جمع آوری اطلاعات زیاد و مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل فرایند در سازمان ها ممکن شده است، امّا مهم تراز آن امکان به کارگیری بهینه و مؤثر این تعداد زیاد داده ها در تجارت مدرن است. هدف این مقاله استفاده از سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای حذف اطلاعات اضافی، و نیز تجزیه و تحلیل و تشخیص آنها سیستم های چندبعدی است. سیستم ماهالانوبیس تاگوچی از دو بخش کلی تشکیل شده است: ۱. انتخاب...
متن کاملارائه یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ریسک سیستماتیک با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی ( مطالعه موردی : شرکت سایپا )
متن کامل
پیش بینی تقاضای گردشگری خارجی (یک مطالعه موردی برای ایران)
پیشبینی جریان آینده ی گردشگری ورودی برای تعیین مخارج سرمایه گذاری در صنعت گردشگری، هم برای بخش دولتی و هم برای بخش خصوصی، ضروری است. برای بخش دولتی و عمومی تخمین تقاضای گردشگری به منظور استفاده ی کارا از صنعت حمل ونقل و برنامه ریزی در نحوه ی تخصیص منابع حیاتی است. همچنین پیش بینی صحیح میتواند برای بخش خصوصی مانند شرکت های حمل ونقل هوایی در برنامه ریزی و طرح ریزی خطوط هوایی، تجهیزات، امکانات ر...
متن کاملپیش بینی هوشمند نقدینگی دستگاه‌های خودپرداز برمبنای تقاضای مشتریان
تزریق بیش از اندازه وجه به خودپردازها موجب تحمیل هزینه اضافی به بانک و کمبود وجه در دستگاه‌ها موجب نارضایتی مشتریان و به خطر افتادن برند بانک خواهد شد. برای این منظور باید در دستگاه‌های خودپرداز وجه نقد قابل ملاحظه‌ای تزریق شود تا پاسخگوی نیاز مشتریان باشد؛ اما تأکید بر این رویه ممکن است سبب رسوب پول در دستگاه‌ها شده و زیان‌های اقتصادی برای بانک به همراه داشته باشد. بنابراین، بانک‌ها همان‌طور ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023